图像轮廓提取 v1.2.2绿色版

图像轮廓提取是一款免费的图像轮廓提取工具，可以提取图像里的轮廓线，转换成矢量图dxf，从而方便数控雕刻机进行雕刻，一共分为四步处理步骤，具有提取速度快，精确度高的特点，有需要的朋友可以来本站下载！

使用方法

1、主要是使图像锐化，使图像中的边缘明显，可用方法在子菜单

初步处理1 使用Sobel边缘检测算子

初步处理2 使用Roberts边缘检测算子

初步处理3 Prewitt边缘检测算子

初步处理4 Krisch边缘检测

初步处理5 高斯-拉普拉斯算子

初步处理6 双向进行微分运算

2、主要是使图像黑白化，因为后面将基于图像是黑白两种颜色处理，可用方法在子菜单

图像黑白化1 将图像某像素值与某固定值比较，比较结果分为两种，分别为黑和白

参数调整1 可以调整上面菜单的用于比较的固定值

图像黑白化2 某像素值与周围像素的不同度与某固定值比较，比较结果分为两种，分别为黑和白

参数调整2 可以调整上面菜单的用于比较的固定值

3、主要是将图像处理成单个像素的线条，可用方法在子菜单

细化图像 将一粗线条细化为一单个像素的细线条

4、主要是将图像处理成矢量图像

矢量化1 将图像矢量化，注意，如果图中线条很多，将会十分耗时

输出CAD格式文件(.dxf) 输出CAD格式文件，可以用CAD软件打开修改，修改完后可以用数控雕刻机雕刻了

一般的卡通图最好处理，其他的处理效果不好

这里提供了很多处理方法，可以不停的试，

工具栏上还原按钮可以还原到未修改状态，另一个按钮可以撤销一次图像操作，不能撤销两次

其他图像轮廓提取方法

1 基于区域的方法

分割+提取

基于灰度、颜色、纹理等来进行分割，

分割方法：区域生长(计算简单、均匀区域效果好，但是人为确定种子点、容易空洞、噪声敏感)

分水岭变换(容易过分割)

分裂合并(复杂、计算量大，分裂容易破坏边界)

图论

2 基于边缘的方法

分为：基于边缘检测和基于边缘分组

基于边缘检测：边缘检测算子+去除杂点、冗余边缘、修复边缘(噪声敏感)(基于梯度的方法可以归纳到这里)

基于边缘分组：线逼近算法去除噪声+边缘点逐步组合合并成(噪声敏感)

3 基于活动轮廓的方法

方法：snake模型法和水平集法

原理：都是设定一个初始轮廓，不断迭代，直到内部外部能量函数和最小

缺点：初始轮廓敏感

4 基于视觉特性的方法

原理：定义函数模拟人类的视觉特性，构建仿生模型进行特征提取