modeFRONTIER 2016是由esteco公司开发的集多目标优化、设计仿真自动化为一体的集成平台,内置多种无缝集成工具,采用并行、分布式计算方法,具有计算准确、快速的特点,新版本增加了多种实用功能,对优化过程更好控制、界面更加友好、可用性增强。小编还特意准备了安装教程,需要的朋友速速下载吧!
modeFRONTIER新功能:
1、可控性——对优化过程更好的控制
●优化"发生"在运行分析环境,可通过交互式的图表和图形实时监控其进展,并直接访问日志和过程文件。
●用户可按需求自行定制分析环境中的多重面板显示内容,并且所有内容都会在优化计算过程中自动更新;
2、易用性——体验更为友好的界面
●改进后的GUI可以在各个阶段更为直观地对项目进行操作,统一的命令栏、新组件面板、改进的资源管理树及新的菜单等,大大提升了易用性。
●同时打开多个窗口只需要一个license配置,可以在多个窗口间方便地进行复制/粘贴等操作。
3、可再用性——缩短产品研发周期
●提供新的流程建模器工具,用图形化工作流的方式来描述过程,指定相应所需的参数和仿真工具。流程建模的主要优点是其模块化特性和可重用性,从而可以创建真正的多学科项目以及循环过程和输出反馈。
●新版本提供了子进程、表达式缓存节点、调度项目节点、嵌套优化流程、顺序优化流程等新的流程定义项目,从而可以对更为复杂的优化问题进行建模和优化计算。
4、可靠性:对决策的支持
●探索what-if场景来达到最好的设计选择;
●改善多目标决策工具,提供交互式的基于向导的新界面,直观地对设计进行排名;
●加入新的响应面算法,改善了算法性能以提高构建高度可靠的响应面的能力;
●新的响应面验证界面,可以直观地对不同响应面算法的质量进行验证排名和比较,方便用户选择合理的响应面算法;
●进一步增强稳健性设计的能力,通过使用Percentiles的概念来帮助用户评价可靠性;
●新提供的矩阵相关性图允许用户进行直观的相关性分析,以更好地理解设计空间结构。
modeFRONTIER 2016安装教程:
1、本站提供modeFRONTIER 4.5的安装包,包含Windows、Mac、UNIX、Linux多个版本,大家选的合适自己的解压安装,本次小编以Win平台64位版本为例
2、点击I Agree
3、不用修改,再次点击I Agree
4、选择安装功能
5、选择软件安装目录
6、设置文件夹名称和快捷方式等等
7、点击Install开始安装
8、点击finish安装完成。
modeFRONTIER 2016特色:
1、直观易懂的图形用户界面
modeFRONTIER的图形用户界面简单明了,降低了设计优化时的语言障碍。操作手册、在线帮助的内容也非常充实,直观易懂的的优化工作流程搭建。modeFRONTIER具有自动报告功能,方便地选择输出一览表、图表( html、pdf、rtf )。另外,也可以基于WEB或第三方软件批处理以XML形式输出,此外,图形用户界面的认证和自动分析认优化认证证是分别进行管理的,可以凭单一认证实现多用户使用。
2、搭载丰富的直接接口
为了从仿真软件输入输出文件提取参数,modeFRONTIER通用的解析规则是通过文本文件方式和CAE软件集成,这样的集成操作方式有时候会非常困难,造成意想不到的麻烦,moFRONTIER软件商和第三方CAD/CAE软件商建立了良好的合作关系,提供了众多CAD/CAE, Excel,matlab 直接接口。
3、简单构筑并行计算环境
网格计算采用GridGain开源的网格计算框架,取代了以往的NQS(网络排队系统),提供任务分布执行环境,缩短优化计算所需的时间,平衡各PC运算负荷。modeFRONTIER v4.2.1仅支持UGS NX和LabVIEW节点接口,其他的节点接口在今后版本中依次追加。
另外,在使用modeFRONTIER集成不同CAD/Mesher/CAE软件时候,modeFRONTIER通过使用“节点排队”运算机制,也能合理的优化计算资源成本。
4、活用实验数据的虚拟优化
modeFRONTIER强大的基于实验设计的虚拟优化,利用DATA WIZARD功能模块即导入Excel中采用“宏命令”、“数据文件格式”、“其他交互图表格式”保存的各种实验数据到modeFRONTIER中进行优化分析,也可利用这些实验数据生成响应面来进行基于响应面的优化分析。利用"DATA WIZARD"功能,从导入数据,创建工作流,到生成响应面都有操作向导。
5、丰富的响应算法
modeFRONTIER中包含了丰富的近似响应面方法,另外,modeFRONTIER可以利用Excel宏命令和强大的绘图功能,输出来响应面函数检验响应面的近似精度。
■经典模型
・用户自定义模型
・多项式奇异值分解
・参数曲面
・谢帕德-K-最接近法
■统计模型
・克里金内插法
・各向异性克里金法
・高斯过程
■高级模型
・径向基神经网络
・神经网路
・进化设计