scipy windows 64位 v0.13.1官方版

scipy是一款非常实用的科学、工程设计的Python工具包，本次小编为大家带来的是scipy windows 64位，包括了统计、整合、信号、图像的处理等功能，并且软件使用简单，无需安装，下载既可以使用，欢迎需要的用户前来下载!

基本简介

scipy是一款功能非常实用的科学、工程设计的Python工具包;它的附件包里面还包含了C代码，安装的时候，需要注意的是，必须根据您使用的操作系统进行选择编译，因为不同的操作系统的安装方式是不相同，所有以免浪费您的时间，请选择对的操作系统;软件的使用非常的简单，操作也方便，并且还包括了统计、整合、信号、图像的处理等功能。

软件功能

统计，优化，整合，线性代数模块

傅里叶变换

信号和图像处理

常微分方程求解器

软件特色

使用简单，操作方便

无需安装，下载既可以使用

是款非常值得信赖的软件

使用说明

scipy中线性代数库linalg:

Linalg Basic routines基本例行

求逆

linalg.inv (A)

Solving linear system解线性方程组

np.linalg.solve(A,b)

检查计算结果正确性：A.dot(np.linalg.solve(A,b))-b #check

Note:

1. 上面这个方程的解等价于linalg.inv(A).dot(b)，只是直接这样解比较慢。

2. 从1可知这里系数矩阵A必须是方阵，否则这个方程是个超定方程，要使用下面的命令linalg.lstsq计算最小二乘解。

A不是方阵会出错：numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square

Finding Determinant行列式计算

linalg.det(A)

Computing norms范式计算

linalg.norm(A)

向量范式

矩阵范式

求解线性最小二乘问题和伪逆Solving linear least-squares problems and pseudo-inverses

linalg.lstsq

例：c,resid,rank,sigma = linalg.lstsq(A,zi)

其中c就是方程的解

也可以使用下面这个命令来解

linalg.pinv or linalg.pinv2(uses a different method based on singular value decomposition)

Generalized inverse广义逆

linalg.pinv or linalg.pinv2

摩尔·彭罗斯广义逆矩阵(Moore-Penrose pseudoinverse)可以使用linalg模块中的pinv函数进行求解。计算广义逆矩阵需要用到奇异值分解。inv函数只接受方阵作为输入矩阵，而pinv函数则没有这个限制