OpenRefine是一款强大的数据清洗工具,主要用于数据的纠正和修复等操作,可以把数据代码变得更加结构化、规范化和有质量,拥有移除空的数据行或重复的数据行、过滤数据行、聚集或转换数据值、分开多值单元等功能。

软件特色
数据剖析Data Profiling:也叫做数据考古(Data Archeology),是数据集(Data Set)内部为达一致性、单值性和逻辑性而进行的数值质量的统计分析及评估。数据剖析是Olson于2003年提出的概念,使用分析技术来发现正确的、结构化的、有内容、有质量的数据。换句话说,它是评估你的数据和信息的当前状态以及包含了多少错误的方法。
数据清洗Data Cleaning:是尝试通过移除空的数据行或重复的数据行、过滤数据行、聚集或转换数据值、分开多值单元等,以半自动化的方式修复错误数据的过程。数据清洗是一个反复的过程,不可能在几天内完成,只有不断的发现问题,解决问题。对于是否过滤,是否修正一般要求客户确认。
IDTs:Interactive Data Transformation tools,交互数据转换工具,它可以对大数据进行快速、廉价的操作,使用单个的集成接口。
OpenRefine 就是这样的IDT工具,可以观察和操纵数据的工具。它类似于传统Excel的表格处理软件,但是工作方式更像是数据库,以列和字段的方式工作,而不是以单元格的方式工作。这意味着OpenRefine不仅适合对新的行数据进行编码,而且功能还极为强大。
安装方法
1、OpenRefine在Windows的安装
下载ZIP包
解压到某个目录;
要运行OpenRefine,双击openrefine.exe文件。

2、OpenRefine在Mac的安装
下载DMG文件
打开磁盘镜像,拖动OpenRefine的图标到Applications目录;
双击图标以启动OpenRefine。
3、OpenRefine在Linux的安装
下载gzipped包
解压到当前用户的home目录;
在终端命令行环境,键入./refine以启动OpenRefine。
