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以前，我们在 Web of Science (以下简称WOS)上搜索某个研究领域的文章，通常都是按照被引次数倒序排列，想当然地认为前面几篇文章肯定是最重要的了，其实不然，往往有几篇更重要的 文章并没有上榜。如果说引用你的文章表示给你的文章投一票的话，全球引用你文章的人太多了，但并不都是有效引用，只有相同领域的人引用的才能真正表示你在 这个领域中的实力。另外还有一种可能，你是某个研究方向的开创者，比如你发明了某种材料，但是后来这种材料的名字变了，所以之后的文章用的关键词都是新名 字，你搜新名字关键词是搜不到你的开创性文章的，而这个研究方向的论文全部引用了你的文章，可见你的文章非常重要。
首先需要从 WOS 下载某个领域的文献，导出后使用 HistCite 分析，制作出脉络图，在这个过程中由于到处文本格式问题，需要折腾。于是作者就用 Python 写了一个更好用的增强版本，称为 HistCite Pro，比原版更加好用一些。
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