GPU-Z(GPU识别工具),一款非常实用的识别神器,可以应用到我们的生活中,它不仅可以帮你检测系统硬件温度,还能显示内存等硬件使用情况。电脑温度检测一般主要是针对显卡主板等核心设备的温度监测,可以方便大家实时查看自己设备温度的情况。欢迎有需要的来下载使用!

GPU-Z(GPU识别工具)优势
1.检测显卡GPU型号、步进、制造工艺、核心面积,晶体管数量及生产厂商。
2.检测光栅和着色器处理单元数量及DirectX支持版本。
3.检测GPU核心、着色器和显存运行频率,显存类型、大小及带宽。
4.检测像素填充率和材质填充率速度。
5.实时检测GPU温度、GPU使用率、显存使用率及风扇转速等相关信息。

GPU-Z(GPU识别工具)软件特点
1、检测显GPU型号、发布日期、显存类型、显存大小、步进、制造工艺、带宽、晶体管数量及生产厂商等所有信息的检测。
2、检测光栅和着色器处理单元数量及DirectX支持版本。
3、检测GPU核心、着色器和显存运行频率,显存类型、大小及带宽。
4、检测像素填充率和材质填充率速度。
5、实时检测GPU温度、GPU使用率、显存使用率及风扇转速等相关信息。

GPU-Z(GPU识别工具)软件功能
GPU-Z中像素填充率、纹理填充率、显存带宽的计算公式:
1、像素填充率是指显卡在每个单位时间内所能渲染的像素数量,单位是GPixel/s(每秒十亿像素)
像素填充率(Pixel Fillrate)=核心频率(GPU Clock)×光栅单元数目/1000
费米框架得显卡像素填充率(Pixel Fillrate)=SM阵列×2×核心频率
2、纹理填充率是指显卡在每个单位时间内所能处理的纹理贴图数量,单位是GTexel/s(每秒十亿纹理)
纹理填充率(Texture Fillrate)=核心频率(GPU Clock)×纹理单元数目/1000
3、显存位宽是指显存在一个时钟周期内所能传送数据的字节数,单位是GB/s(每秒十亿字节)
显存带宽(Band width)=显存位宽(Bus Width)×显存等效频率/8
以如图Geforce GTX670为例,核心频率1059MHz,显存频率1502MHz,光栅单元32个,纹理单元112个
像素填充率(Pixel Fillrate)=16×2×0.608=19.456GPixel/S
纹理填充率(Texture Fillrate)= 608×64/1000 = 38.912 GTexel/s
显存带宽(Band width)= 384×(854×4)/8 = 163.968 GB/s