IBM SPSS Amos 22.0中文免费版 附使用教程

IBM SPSS Amos 22.0中文免费版简称Amos22免费版，BIM公司打造的一款免费的图形化建模软件，采用先进的分析技术帮助用户快速的进行各种指标的精确分析，从而制作出各种精准的模型。小编还提供了使用教程，有需要的朋友不要错过，欢迎下载！

软件功能

检验行为态度模型中的关系

Amos是功能强大的结构方程建模(SEM)工具,通过对回归分析，因子分析，相关性分析和方差分析等传统多元数据分析方法的扩展，为您的理论研究提供更多的支持。在Amos中，您可以在直观的路径图中指定，评估，检验以及展现模型，进而验证路径图中各个变量之间的假设关系。

使用观测和潜在变量获得新的洞察力

Amos使您能够通过使用观测变量，比如调查数据或潜在变量，比如"满意度"来预测任意其他数值变量的能力来更加现实的构建反应复杂关系的模型。结构方程建模,有时也被称为路径分析，帮助您获得对于因果模型的额外的洞察力和变量关系的优势。

基于贝叶斯(Bayesian)估计扩展统计选择

通过Amos,您能够执行有序类别和删失数据的估计，使您能够：

基于非数值数据来创建模型，不必须分配数值记分(score)到数据

处理删失数据，不必须进行除了正态性以外的假设

您同样能够计算有序类别和删失数据的数值，因此只要需要您能够创建完整的数值数据集。或者在新的数据集中计算遗漏值的值。您同样有选项来估计后验预测分布，以用于决定在潜在变量模型中的遗漏或部分遗漏值的概率值。

找出拟合数据的最佳模型

Amos的探索技术和SEM的"界定搜索"功能，可以让您从大量候选模型中筛选出最佳模型。您可以利用之前的模式界定或通过在模型上设定参数值约束条件，或者利用贝叶斯估计指定参数的先验分布。利用验证性因子分析，您可以指定和验证因子模式，而不需依赖传统的探索性因子分析。

您也可以在多个分析中拟合多个模型，Amos会比较每一对模型，其中每对模型都可以通过更改模型参数的限制条件而得到。而且Amos会给出模型改进的建议，例如，通过在两个变量间添加箭头连接，Amos图形和统计量将会帮助您在模型的简约性和拟合优度间取得最佳平衡。

利用路径图分析意想不到的关联

在模型拟合后，Amos路径图还能够显示变量之间相关性的强弱。例如，在进行关于调味品产品的调查分析中，最初您也许会认为"对味道的满意度"是品牌忠诚度的最佳指示指标。然而，在Amos路径图中，您或许会发现品牌忠诚度的最佳指示指标却是"调味产品的包装尺寸"。

利用Amos在数据中探索"原因和程度"

在不同领域的研究人员，使用观测性/非实验性数据，借助Amos进行分析，说服领导或委员会，获取研究经费;或者使研究结果得以发表。例如：

心理学-建立模型来探索药物治疗，临床治疗和艺术治疗对情绪的影响

医疗和卫生保健-确定可信性，节省性或科研投入这三个因素中哪个最能预测医生是否支持开非专利药品

社会科学-研究社会经济学状态，组织结构关系和其他因素对投票行为和政治参与情况的影响

教育研究-评估培训项目的结果对教育绩效或者课堂有效性的研究

市场调研-研究客户的消费行为如何影响新产品的销售

结构研究-研究与工作相关的问题如何影响企业员工对工作的满意程度

充分利用您已有的SPSS产品

除了可以单独使用AMOS以为，还可以利用它来扩展PASW Statistics的分析功能。此外，如果使用PASW Advanced Statistics或者PASW Regression模块，AMOS能够进一步完善您的分析，因为SEM进一步扩展了这些模块中包含的算法。

Amos22使用教程

首先我们要在amos中绘制一个结构模型，如图所示，绘制的具体过程省略了，因为前面的文章有介绍

接着我们要讲模型与数据进行连接，如图所示，点击【选择数据】按钮

打开了一个对话框，我们点击【文件名称】按钮，找到数据文件，后缀是sav格式，选中一个数据文件，然后点击【ok】

我们回到这个对话框，假如我们想要查看数据，可以点击view data，这样就打开了spss，数据在spss中进行查看。不过现在我们不需要查看数据，直接点击【ok】

点击如图所示的按钮，也就是【变量列表】，你会看到一列变量出现了

将窗口中的变量拖入到模型中相应的位置，如图所示，这样就建立了模型与数据之间的关系。

记得给两个误差变量命名为不同的名称，如图所示，图中的错误在于两个变量用了一样的名称

点击【分析属性】设置想要amos计算的参数，这里有很多参数，我们以后会详细介绍，这篇文章主要是要你理解整个分析的操作过程

点击保存按钮，先将模型保存一下

点击【计算估计】按钮，开始计算我们需要的参数

这时候，【查看模型】的按钮已经可以使用了，点击这个按钮，你就可以看到各个路径参数和协方差了。这个结果是未经标准化的结果，所以有时候路径系数可能出现大于1等你不太能理解的数值，不要着急，我们以后会介绍如何进行标准化。我们看到观察变量右上角的数字是方差，双向箭头上的数字是两个变量之间的协方差。误差变量右上角的数字是方差。

软件特点

与移动平台整合，实现数据互动

快速幻灯片演示输出

改进蒙特卡洛模拟

模拟字符串

支持自动线性模型

生成热度图

关联同类输入项

缺少预测模型时仍然生成数据

数据库联系更紧密，提高执行效率

简化自定义编程