MATLAB R2018b 中文免费版 附安装教程

MATLAB R2018b免费版是一款功能强大的数学软件，MATLAB R2018b提供了Simulink智能编辑功能，全新的代码生成、信号处理和通讯、验证和确认方式，为您提供全新的数学思维模式，在5G产品仿真、分析和测试中起到了很大的作用，可以进行深度学习。另外小编还提供了详细的MATLAB R2018b安装教程，需要的朋友可以来本站下载！

MATLAB R2018b新功能

一、软件亮点

1、深度学习

使用 Deep Network Designer 应用程序编辑网络，使用网络分析器实现可视化，自动进行视频标注，将模型导出到 ONNX，并部署到 NVIDIA、Intel 和 ARM 处理器。

2、Simulink 智能编辑

通过点击创建新的模块端口，直接在图标上编辑模块参数。

3、5G Toolbox

仿真、分析和测试 5G 通信系统的物理层 产品页

4、汽车

运行 Euro NCAP 测试，驶过虚拟城市场景，执行虚拟发动机标定。

5、Sensor Fusion and Tracking Toolbox

设计和仿真多传感器追踪和导航系统。

6、String 数组

在 MATLAB、Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组。

二、MATLAB®产品家族

1、MATLAB

实时编辑器：更多标题样式、内部超链接、文件合并以及交互式表过滤

应用程序生成：可滚动容器、自定义图形交互、工具提示框、网格布局管理器以及在部署的 Web 应用程序中上传本地文件

Web 应用程序：使用 MATLAB Compiler 将 App Designer MATLAB 程序共享为 Web 应用程序

String 数组：在 MATLAB、Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组

Python 接口：在 MATLAB 和 Python 之间传递多维数字或逻辑数组

2、MATLAB Online

通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信

3、Database Toolbox

Apache Cassandra 数据库的接口：探查 Cassandra 数据库的键空间和表，将数据导入为 MATLAB 类型

自定义导入选项：确定和自定义关系型数据库数据的导入策略，避免对已导入数据的后处理步骤

4、Global Optimization Toolbox

surrogateopt 求解器：使用较少的目标函数评估，求解耗时的边界约束优化问题

paretosearch 多目标求解器：为有边界、线性或平滑非线性约束的问题快速而准确地找到 Pareto 最优解集

5、MATLAB Compiler

Web 应用程序：在浏览器和基于服务器部署的 Web 应用程序之间上传和下载文件

6、MATLAB Production Server

高速持久存储：高速缓存和在调用间存储数据

Azure Active Directory 支持：对个别部署的存档指定访问控制

7、Model Predictive Control Toolbox

非线性 MPC：使用非线性预测模型、约束和成本函数对模型预测控制器进行设计和仿真

8、Statistics and Machine Learning Toolbox

大数据算法：拟合多分类模型并执行超参数优化

代码生成：更新已部署的 SVM 模型，无需重新生成代码(需要 MATLAB Coder)

9、Text Analytics Toolbox

日语支持：对日语文本执行文本分析，包括断词、停用词、词形还原和词性标注​

解析 HTML：使用 HTML 结构和 CSS 类，从网页的特定部分提取 HTML

三、Simulink®产品家族

1、Simulink

预测性快速插入：将建议模块连接到模型中的现有模块，按使用频率排序

自动创建端口：通过点击或拖动模块外形创建端口

模块参数自动填写：在键入时从建议的变量或函数名称中选择，可提高模块参数编辑的速度和准确性

字符串：对嵌入式系统设计的 Simulink 和 Stateflow 中字符串的原生支持​

批量仿真：通过使用 batchsim，将仿真的执行加载到后台运行

C Caller 模块：直接从模型中调用外部 C 函数

2、Stateflow

仿真调试器：利用简化的断点管理、逐个状态地步进以及数据和时间的可视化，检查逻辑图

3、Aerospace Blockset

飞行控制分析工具：分析航天航空飞行器的动态响应和飞行质量

四、代码生成

1、Simulink Coder

行主序的数组布局：通过指定查找表的数组布局和其他模块作为行主序，简化与 C/C++ 函数、工具和库的集成

2、Embedded Coder

代码透视中的代码视图：在代码透视中直接查看生成的代码

3、Fixed-Point Designer

查找表和数据类型优化：用直接查找表自动替换子系统，使用并行仿真自动选择最优数据类型

4、HDL Coder

Verilog 导入：导入可合成的 Verilog 代码并生成 Simulink 模型

五、Simscape 产品系列

1、Simscape

超临界流体系统：使用两相流体域和模块库对高于临界点的流体建模

2、Simscape Electrical

SPICE 转换助手：将 SPICE 模型转换为 Simscape 组件

对象模型的硬件加速：使用 HDL Coder，把实时测试的线性切换模型生成 HDL 代码

3、Simscape Multibody

File Solid 模块：通过直接引用 CATIA 文件定义部件

General Flexible Beam 模块：利用对称横截面对柔性梁建模​

六、信号处理和通讯

1、Sensor Tracking and Fusion Toolbox

一款用于设计和仿真多传感器追踪和导航系统的新产品

2、5G Toolbox

一款用于对 5G 通信系统的物理层进行仿真、分析和测试的新产品

3、LTE Toolbox

NB-IoT 参考示例：对窄带物联网 (NB-IoT) 传输和物理上行链路共享信道进行建模

LTE-M 下行链路参考示例：对 Release 13 (Cat-M1) 和 Release 14 (Cat-M2) LTE-M 下行链路物理信道和信号进行建模

4、Communications Toolbox

Wireless Waveform Generator 应用程序：创建、削弱、可视化和导出调制的波形

5、Robotics System Toolbox

UAV 算法：为固定翼和多旋翼 UAV 创建 UAV 引导模型和三维路径跟踪

6、WLAN Toolbox

IEEE 802.11ax 支持：生成 IEEE 802.11ax (Draft 2.0) 高效 (HE) 波形，对端到端链路进行仿真

7、DSP System Toolbox

数据流：使用多线程对模型进行加速，为 Simulink 中的多速率信号处理自动推导出帧大小

七、汽车

1、Automated Driving System Toolbox

预置驾驶场景：使用 Euro NCAP 和其他预置场景测试驾驶算法​

2、Powertrain Blockset

虚拟标定：使用 Model-Based Calibration Toolbox 校准火花点燃和压缩点燃发动机模型模块

3、Vehicle Dynamics Blockset

虚幻引擎 4 接口：使用支持包来定制和安装更多三维场景​

八、深度学习

1、Deep Learning Toolbox(以前的 Neural Network Toolbox)

Deep Network Designer 应用程序：编辑和构建深度网络​​​

ONNX 支持：使用 ONNX 模型格式导入和导出模型，实现与其他深度学习框架的互操作性

网络分析器：在训练之前，可视化、分析和查找网络架构中的问题​​​​

2、GPU Coder

深度学习优化：通过自动调优、层融合和缓冲区最小化，提高性能和内存利用率

深度学习可重定向性：通过使用 codegen 函数，将使用深度学习网络的应用程序部署到 Intel MKL-DNN、ARM Compute Library 和 NVIDIA TensorRT 上

3、Audio System Toolbox

Audio Labeler 应用程序：对音频数据集交互式地定义和可视化真实标签

4、Computer Vision System Toolbox

Video Labeler 应用程序：交互式、半自动地标注视频、图像序列或自定义数据源中的真实数据

九、验证和确认

1、Simulink Coverage

模型覆盖率可视化：通过 Simulink 编辑器内的模型突出显示和弹出式窗口，获得覆盖率结果的增强透视

2、Simulink Design Verifier

导出函数模型支持：通过自动创建可调用模型函数的调度程序，分析和生成模型的测试

自定义代码和 C/C++ 支持：生成代码，检测设计错误，从形式上验证包含 C/C++ 代码的模型

MATLAB 2018b安装教程

1、下载软件，小编提供的是R2018b_win64.iso格式，右键解压，双击“setup.exe”文件进入安装界面，如图，选择安装方法，包括使用mathworks和使用文件安装密钥两种方法，根据自己的情况选择，这里欧普小编默认，点击下一步

2、查看软件的许可协议内容，选择“是”

3、输入产品密钥，没有的朋友选择第二项后续执行

4、选择安装文件夹，默认为“C:\Program Files\MATLAB\R2018b”，想修改点“浏览”

5、选择要安装的产品，也就是功能组件，默认全部勾选，我们不用管，直接点击“下一步”

6、接下来选择安装选项，创建需要的快捷方式，在对应选项前面打勾

7、确认安装信息，点击“安装”

8、MATLAB R2018b正在安装中，如图

9、查看安装需要执行其他配置步骤，点击“下一步”

10、安装过程用时比较长，耐心等待，直到弹出如图界面表示MATLAB 2018b安装完成

软件优势

1、数学、图形、编程。

针对工程和科学问题，优化了MATLAB平台。基于矩阵的MATLAB语言是世界上表达计算数学最自然的方法。内置的图形使得可视化和从数据中获得见解变得很容易。一个巨大的预构建工具箱库可以让您立即开始使用对您的领域至关重要的算法。桌面环境吸引实验、探索和发现。这些MATLAB工具和功能都经过了严格的测试和设计。

2、规模、积分、部署。

MATLAB帮助你把你的想法超越桌面。您可以在更大的数据集上运行分析，并扩展到集群和云。MATLAB代码可以与其他语言集成，使您能够在web、企业和生产系统中部署算法和应用程序。

3、关键特性

科学和工程计算的高级语言。

桌面环境为迭代开发、设计和解决问题而调整。

用于可视化数据和创建自定义图的工具的图形。

用于曲线拟合、数据分类、信号分析和其他领域特定任务的应用。

为广泛的工程和科学应用的附加工具箱。

使用自定义用户界面构建应用程序的工具。

与C/ c++、Java、。net、Python、SQL、Hadoop和Microsoft的接口。

与终端用户共享MATLAB程序的免版主部署选项。

4、为什么MATLAB ?

对于工程师和科学家来说，MATLAB是最简单和最有效的软件。无论您是在分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB都提供了一个邀请探索和发现的环境。它结合了高级语言和桌面环境，用于迭代工程和科学工作流程。

5、MATLAB讲数学

基于矩阵的MATLAB语言是世界上表达计算数学最自然的方法。MATLAB支持数字和符号计算。MATLAB中的线性代数就像教科书中的线性代数;符号计算就像你在纸上写的方程。这使得在您的想法后面捕获数学变得简单，这意味着您的代码更容易编写，更易于阅读和理解，并且易于维护。

你可以相信你的计算结果。MATLAB在数字分析研究界有着很强的根基，它以完美的数字而闻名。一个由350名工程师组成的mathwork团队每天在MATLAB代码库中运行数百万个测试，从而不断地验证质量。

MATLAB进行了大量的工作，以确保您的代码能够快速运行。数学运算分布在计算机的多个核心，库调用被大量优化，所有代码都是即时编译的。您可以并行地运行您的算法，将for循环转换成并行for循环，或者将标准数组更改为GPU或分布式数组。在无限可伸缩的公共或私有云中运行并行算法，不需要修改代码。

MATLAB语言还提供了传统编程语言的特性，包括流控制、错误处理、面向对象编程、单元测试和源代码控制集成。

6、MATLAB是为工程师和科学家设计的。

MATLAB提供了一个用于迭代工程和科学工作流程的桌面环境。集成工具支持对数据和程序的同步探索，让您在更短的时间内评估更多的想法。

您可以交互式地预览、选择和预处理您想导入的数据。

大量的内置数学函数支持您的工程和科学分析。

2D和3D绘图功能使您能够可视化和理解您的数据和通信结果。

MATLAB应用程序允许您在不需要程序的情况下执行常见的工程任务。设想不同的算法如何处理您的数据，并迭代直到得到您想要的结果。

集成的编辑和调试工具让您快速地探索多个选项，优化您的分析，并迭代到一个最优解决方案。

你可以把你的作品当作可分享的、互动的叙述。

工程师和科学家编写的全面、专业的文档总是让你保持高效。可靠、实时的技术支持人员快速回答您的问题。你可以利用超过100000个社区成员的知识和经验,MathWorks工程师在MATLAB中央,一个开放的换取MATLAB和Simulink®用户。

MATLAB和附加的工具箱是相互集成的，并设计用于一起工作。他们提供专业的开发，严格测试，现场硬化，和完整的文档功能，专门为科学和工程应用。

7、MATLAB集成工作流

重大的工程和科学挑战需要广泛的协调，才能把想法付诸实施。沿途的每一次切换都会增加错误和延迟。

MATLAB实现了从研究到生产的整个过程。您可以:

构建和打包定制的MATLAB应用程序和工具箱，与其他MATLAB用户共享。

创建独立的可执行文件，与没有MATLAB的其他人共享。

与C/ c++、Java、。net和Python集成。直接从MATLAB调用这些语言，或者将MATLAB算法和应用程序打包到web、企业和生产系统中。

将MATLAB算法转换为C、HDL和PLC代码在嵌入式设备上运行。

将MATLAB代码部署到生产Hadoop系统上。

MATLAB也是基于模型的设计的关键部分，用于多域仿真、物理和离散事件仿真、验证和代码生成。

小编提供的是MATLAB R2018b官方下载地址！