DataNitro(Python脚本插件) v2018官方版

DataNitro免费版是基于Excel推出的运行Python脚本插件，主要用于表格交互、自动处理excel表格、脚本设计等，还可构建实时流式仪表板和复杂的数学模型。大大提高编程效率，需要的朋友可以来本站下载！

软件功能

1、自动化Excel

使用Python处理数据，而不是使用VBA或手动处理数据，Python有这样的库。

2、构建更好的电子表格

构建实时流式仪表板和复杂的数学模型，全部在Excel中，您可以使用DataNitro将电子表格转换为数据库GUI或Web服务器后端。

3、交互式Shell

内置的Python shell与您的电子表格直接交互。立即反馈您的代码，或者更快地使用Excel。

4、脚本

编写脚本以与数据库集成，自动执行任务，构建高性能模型以及之间的所有内容。

5、用户定义的函数

直接从Excel调用Python函数。它们的行为就像原生的Excel函数，并且可以使用任何Python库。

6、Excel界面

当您启动Excel时，您将有一个新的DataNitro选项卡，其中：

1、Editor：启动自定义空闲编辑器。您可以使用它或任何其他编辑器来编辑Python代码。完成后，将其另存为.py文件并运行。

2、Python Shell：启动一个可以直接与电子表格进行交互的python shell。

3、import：将脚本添加到导入的脚本列表。

4、remove：从列表中删除脚本。

5、Run：运行所选脚本。

6、stop：停止运行脚本。

7、Docs：这链接到文档。

8、Add-ins：这链接到我们的联系信息。

9、Settings：修改DataNitro的设置。

DataNitro使用说明

1、安装好DataNitro后，可以在其安装目录中发现一个exe文件，打开后发现是检测DataNitro相关信息的。

这个可是个好东西啊，用dnSpy打开看看!

2、找到CheckTrial和RegistryUtil。

3、CheckTrial

CheckTrial中可以发现通过读取注册表中相应项的vsetting和firstsetting值，分别对10取模后，计算两者的最大值，结果等于4就判定版本为ENTERPRISE。

4、RegistryUtil

RegistryUtil中可以看到读取注册表中 CURRENT_USER 和 LOCAL_MACHINE 处DataNitro的键值，因此我们在对应位置来增加这些键值。

vsetting取十进制的44，对10取模后得到4即可。

5、修改后再打开DataNitro Diagnostic来看看，发现Trial处变为False，版本已经是ENTERPRISE。

以后找个时间用C#写个自动修改注册表对应位置键值的小程序好了。

DataNitro使用方法

#写自定义函数的步骤：

#1，新建一个名为function.py的文件

#2，写一个函数在function.py

#3，在excel中datanitro插件设置允许用户自定义函数

#4，引入这个function.py文件

#5，现在就可以在excel中使用该函数了。

#注意事项：

##1，不能用使用*args和**kwargs

##2，可以使用CellRange作为参数输入多个值，传入的参数为一个2纬list，我写一个函数，看看如何遍历所有的元素

## 计算所有的元素的和

## def py_sum(x):

## a=0

## for i in range(len(x)):

## for j in x:

## a +=j

## return a

##3，在函数里不能调用datanitro的任何excel对象，比如Cell，CellRange，虽然函数在使用的时候我们的确是传入的Cell或者CellRange，

##但是我们在函数的代码里，只能把这些参数当作Cell.value来用，比如：

##正确的写法是：

## def my_sum(x, y):

## return x + y

##

##错误的写法是：

## def my_sum(x, y):

## return x.value + y.value